БАН разработва изкуствен интелект за ранна диагностика на сърдечни заболявания

Учени от Българска академия на науките представиха иновативна система с изкуствен интелект за анализ на сърдечната дейност. Проектът се разработва от Институт по роботика към БАН и има за цел да подобри диагностиката в кардиологията.

Инициативата е финансирана от Фонда за научни изследвания и ще се реализира в рамките на три години.

Персонализирана диагностика чрез изкуствен интелект

Екипът използва съвременни AI технологии, базирани на биомедицински данни. Анализират се електрокардиографски, фотоплетизмографски и холтерни сигнали.

Ръководителят на проекта доц. Галя Цанева подчерта, че ключов елемент е персонализацията.

Индивидуален подход към пациента

Стандартните медицински стойности не са приложими за всички. Например 120 удара в минута могат да са опасни за един човек, но нормални за спортист.

Затова системата ще отчита индивидуалните особености на всеки пациент.

Ново устройство и невронни мрежи

Освен софтуера, учените разработват и собствено устройство със сензори. То ще обработва данните в реално време.

Красимир Чешмеджиев обясни, че в бъдеще ще бъде внедрена невронна мрежа. Тя ще разпознава различни здравословни състояния.

Дигитален близнак и бъдеще на медицината

Системата ще бъде достъпна чрез мобилно приложение и облачна платформа.

Целта е създаване на т.нар. „дигитален близнак“ на сърдечната дейност. Той ще комбинира реални и синтетични данни.

Ранна превенция и по-добри решения

Технологията ще прогнозира рискови състояния. Това ще помогне за по-ранна намеса и по-добро лечение. Сигурност и интердисциплинарен подход

В проекта участват лекари, инженери и млади учени. Сред тях е Йоан-Александър Цанев.

Етичната комисия гарантира защитата на личните данни. Това бе подчертано от доц. Евгения Господинова.

Системата ще бъде полезна и за обучението на бъдещи лекари.

БАН разработва изкуствен интелект за ранна диагностика на сърдечни заболявания

За да научите първи най-важното, харесайте страницата ни във Фейсбук , групата ни за любопитни новини във Фейсбук или ни последвайте в Telegram  и Mastodon

Подкрепете независимото съдържание на сайта:
👉 revolut.me/paralell.eu
Вашата подкрепа помага за развитието на проекта.