Учени от Хайделбергския университет разработиха модел за машинно обучение, който може да прогнозира с висока точност разпространението на птичи грип в Европа. Прогнозиране чрез данни и алгоритми Моделът използва фактори като температура, влажност, растителност и разпространение на животни, за да предвиди регионалните огнища на заболяването. Изследването е ръководено от проф. д-р Йоахим Рокльов, епидемиолог, математик […]
